Trí tuệ nhân tạo được cho là có thể thúc đẩy năng suất, nhưng một báo cáo mới tiết lộ rằng "workslop" đang khiến năng suất trở nên tồi tệ hơn.
Nếu bạn đã sử dụng các công cụ AI, bạn sẽ biết chúng không phải lúc nào cũng chính xác. Trên thực tế, một nghiên cứu mới nhấn mạnh rằng ChatGPT sai 25% thời gianTrong khi một số CEO công nghệ tin rằng AI sẽ gây ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt thì hiện tại có vẻ như AI chỉ đang kìm hãm chúng ta mà thôi.
Các công ty trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau đang triển khai trí tuệ nhân tạo, nhưng kết quả thu được chưa thực sự khả quan. Hóa ra phần lớn những gì các công cụ này tạo ra chỉ là những thứ vô nghĩa, vô dụng mà các chuyên gia gọi là "workslop". Không nên nhầm lẫn điều này với "AI slop", những nội dung rác rưởi do AI tạo ra mà bạn thấy khi lướt mạng xã hội.
“Workslop” thực chất là gì?
Lần đầu tiên được báo cáo bởi tạp chí HBR، Thuật ngữ "workslop" (công việc) được dùng để mô tả sự tràn lan của nội dung do AI tạo ra mà rốt cuộc lại có giá trị rất thấp. Thay vì các báo cáo vững chắc và bài thuyết trình chuyên nghiệp, chúng ta nhận được những báo cáo sơ sài, tài liệu không đầy đủ và nội dung rập khuôn, thiếu hiểu biết sâu sắc hoặc chứa lỗi cần sự can thiệp của con người để sửa chữa.
Nói một cách đơn giản, điều này xảy ra khi AI cung cấp một lượng lớn nội dung nhưng chất lượng thấp, cuối cùng dẫn đến khối lượng công việc tăng thêm.
Tại sao điều này lại xảy ra và làm sao chúng ta có thể tránh được?
Các tác giả của HBR lập luận rằng điều này là do những động cơ sai lầm. Các công ty dựa vào công cụ AI để tăng tốc công việc, chứ không nhất thiết là để cải thiện chất lượng. Nhân viên dựa vào AI để được hỗ trợ, ngay cả khi kết quả không mang lại nhiều giá trị.
Vì việc sản xuất nội dung AI rất rẻ nên các tổ chức chỉ chấp nhận đầu ra "đủ tốt"—ngay cả khi nhân viên phải mất hàng giờ để dọn dẹp sau đó.
Điều này không có nghĩa là chúng ta nên từ bỏ hoàn toàn AI. Tôi tin rằng nó sẽ tồn tại mãi mãi. Điều quan trọng là học cách sử dụng nó đúng cách và thông minh nhất. Điều quan trọng nữa là phải nhớ rằng AI được thiết kế để tạo ra ý tưởng, chứ không phải toàn bộ dự án. Người dùng nên xem nó như một đối tác động não hoặc một công cụ tạo bản thảo, nhưng không bao giờ nên hoàn toàn dựa vào nó để hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ.
Tại sao sự hỗn loạn của AI lại quan trọng?
Ngay cả khi bạn không phải là người sử dụng AI trong công việc hoặc đăng tải bất kỳ nội dung nào do AI tạo ra lên mạng xã hội, bạn vẫn có thể cảm nhận được tác động của nó. Dù là báo cáo khách hàng hay video một chú mèo đang phục vụ khoai tây chiên, việc này đều lãng phí thời gian, làm giảm lòng tin và phát sinh thêm chi phí ẩn.
Chưa kể, không có gì bực bội hơn việc mong đợi AI giúp bạn giảm bớt khối lượng công việc nhưng rồi lại thấy mình ngồi đó nhìn nó — hoặc tệ hơn, sửa lỗi của nó.
